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grouping - 按进程分组标签

问题描述

我有一个变量在一个过程中随着时间的推移而被收集。该过程在 STATUS 等于 2 时开始，并在 STATUS 等于 11 时结束。我需要在 kusto 中开发一个 ID 列，该列在每次进程运行时对标记值进行分组。你能帮我解决这个问题吗？

在此处输入图像描述

标签： groupingazure-data-explorer

解决方案

下面是生成Id列的一个选项，使用row_cumsum(), 并基于您提供的输入数据集。它可能会为您提供实施完整解决方案的方向

datatable(timestamp:datetime, tag:string, value:double, status:int)
[
    datetime(2020-07-04 12:00), 'Tag1', 15.2391, 2,
    datetime(2020-07-04 12:02), 'Tag1', 13.452, 2,
    datetime(2020-07-04 12:04), 'Tag1', 17.239, 4,
    datetime(2020-07-04 12:15), 'Tag1', 21.891, 4,
    datetime(2020-07-04 12:17), 'Tag1', 18.9, 11,
    datetime(2020-07-04 12:30), 'Tag1', 12, 2,
    datetime(2020-07-04 12:32), 'Tag1', 15, 2,
    datetime(2020-07-04 12:33), 'Tag1', 9, 2,
    datetime(2020-07-04 12:45), 'Tag1', 17.5, 4,
    datetime(2020-07-04 12:48), 'Tag1', 42, 11,
    datetime(2020-07-04 13:12), 'Tag1', 22, 2,
    datetime(2020-07-04 13:20), 'Tag1', 19, 7,
    datetime(2020-07-04 13:50), 'Tag1', 51, 7,
    datetime(2020-07-04 14:10), 'Tag1', 39, 8,
    datetime(2020-07-04 14:20), 'Tag1', 37, 11,
]
| order by tag asc, timestamp asc, status asc
| extend Id = toint(prev(status) == 11)
| extend Id = 1 + row_cumsum(Id)

-->

| timestamp                   | tag  | value   | status | Id |
|-----------------------------|------|---------|--------|----|
| 2020-07-04 12:00:00.0000000 | Tag1 | 15.2391 | 2      | 1  |
| 2020-07-04 12:02:00.0000000 | Tag1 | 13.452  | 2      | 1  |
| 2020-07-04 12:04:00.0000000 | Tag1 | 17.239  | 4      | 1  |
| 2020-07-04 12:15:00.0000000 | Tag1 | 21.891  | 4      | 1  |
| 2020-07-04 12:17:00.0000000 | Tag1 | 18.9    | 11     | 1  |
| 2020-07-04 12:30:00.0000000 | Tag1 | 12      | 2      | 2  |
| 2020-07-04 12:32:00.0000000 | Tag1 | 15      | 2      | 2  |
| 2020-07-04 12:33:00.0000000 | Tag1 | 9       | 2      | 2  |
| 2020-07-04 12:45:00.0000000 | Tag1 | 17.5    | 4      | 2  |
| 2020-07-04 12:48:00.0000000 | Tag1 | 42      | 11     | 2  |
| 2020-07-04 13:12:00.0000000 | Tag1 | 22      | 2      | 3  |
| 2020-07-04 13:20:00.0000000 | Tag1 | 19      | 7      | 3  |
| 2020-07-04 13:50:00.0000000 | Tag1 | 51      | 7      | 3  |
| 2020-07-04 14:10:00.0000000 | Tag1 | 39      | 8      | 3  |
| 2020-07-04 14:20:00.0000000 | Tag1 | 37      | 11     | 3  |

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