python - 从白色背景中提取前景图像

Question

我有以下图像，这是一张带有 4 张图像的扫描打印纸。我在同一张纸上打印了 4 张图像以节省打印资源：

但是，现在我需要逐个提取图像，并为每个图像创建一个单独的图像文件。有没有使用 Python、Matlab 或任何其他编程语言的简单方法？

标签： pythonmatlabopencvimage-processingcomputer-vision

Answer 1

这是在 Python/OpenCV 中执行此操作的一种方法。但它要求图片两侧的颜色与背景颜色有足够的差异。如果是这样，您可以对图像进行阈值处理，然后获取轮廓并使用它们的边界框来裁剪每个图像。

• 读取输入
• 基于背景颜色的阈值
• 反转阈值，使背景为黑色
• 应用形态学打开和关闭以填充图片区域并去除噪声
• 获取外部轮廓
• 对于每个轮廓，获取其边界框并裁剪输入图像并将其保存到磁盘

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('4faces.jpg')

# threshold on background color
lowerBound = (230,230,230)
upperBound = (255,255,255)
thresh = cv2.inRange(img, lowerBound, upperBound)

# invert so background black
thresh = 255 - thresh

# apply morphology to ensure regions are filled and remove extraneous noise
kernel = np.ones((7,7), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
kernel = np.ones((11,11), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# get contours
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]

# get bounding boxes and crop input
i = 1
for cntr in contours:
    # get bounding boxes
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)
    crop = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite("4faces_crop_{0}.png".format(i), crop)
    i = i + 1


# save threshold
cv2.imwrite("4faces_thresh.png",thresh)

# show thresh and result    
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

形态清洗后的阈值图像：

裁剪图像：