python - 通过移动 n 个数据点来查找最小值

Question

我有以下数据框：

num
Out[89]: 
Date
2015-07-06    33
2015-07-07    20
2015-07-08     4
2015-07-09     3
2015-07-10     8
              ..
2020-06-29    14
2020-06-30    13
2020-07-01    18
2020-07-02    20
2020-07-03    28
Length: 1228, dtype: int64

我想num.lt(5)每天都在轮班的基础上应用一些东西n。例如，如果它能够找到 5，但是在出现 4 和 3 的较低值之后的第二天，那么在间隔 3 天的时间间隔内，它会记录值 3。所以基本上应该发生的事情是小于 5，但是最低值在接下来的 3 天内最低。我怎样才能做到这一点？

例如 ：

 Date
    2015-07-06    33
    2015-07-07    20
    2015-07-08     4
    2015-07-09     3
    2015-07-10     8

在日期2015-07-08，它的值为 4，如果我使用它是正确的，lt(5)但在它有 3 的第二天。我希望它记录 3 而不是 4 和 3，因为 3 是最低值。它应该每隔 3 天检查一次。因此，如果它开始检查条件，2015-07-08它应该检查接下来 3 天的最低值，即 until 2015-07-11。你能建议这样做吗？

编辑：

因此，无论哪里lt(5)是真的，都将是起点，接下来的 3 天是需要找到最低值的地方。搜索应该只在下一个起点的间隔结束时开始lt(5)

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

我的猜测是你需要索引。一旦你得到了这些，你就可以随心所欲地操纵数据。

df  = pd.DataFrame(data = {
    "data":[3, 2, 77, 655, 4, 5, 444, 5, 444, 5, 456, 456, 45, 34, 34, 88]
})

a = 0
increment = 3
b = increment
l = []
while b<df.shape[0]:
    a = df.iloc[a:b, 0].idxmin() + 1
    
    l.append(a)
    b = a + increment 


print(l)

[2, 5, 6, 8, 10, 13]  #for increment =3