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python - 如果使用熊猫返回错误，如何删除数据

问题描述

你好，我正在做一个小项目，我试图按年份列出所有版本的节目，但我可以使用的唯一列是一个名为“aired”的列，它有一个像这样的字符串“2015 年 10 月 4 日到2016 年 3 月 27 日"

因为我只需要发布年份，也就是在这种情况下为 2015 年的第一年，然后是我数据集中的所有行。出于这个原因，做了这行代码。

content['airedYear'] = content.aired.str.slice(7,12)
content['airedYear'] = content['airedYear'].str.strip()
content['airedYear'] = pd.to_numeric(content['airedYear'])

我使用了 7 和 12，因为如果发布的日期有 1 位或 2 位数字，那么我将子字符串 1 取大，然后使用 strip 去除将在年份前面或后面留下的空间（不是 100%确定这是否完全有效，但现在似乎有效）。

我的实际问题是有些行根本不遵循这种格式，当我尝试将列转换为数值时，它们会给我错误结果。这是因为某些行将包含单词的一部分而不是实际年份。

我该如何更改或添加此内容，以便我可以删除引起错误的每一行，因为它对我没有用。

（简而言之，我如何将整列转换为数值，如果因为它不是数字而无法转换，那么只需完全删除该行）

感谢您的时间和精力

标签： pythondatabasepandasmatplotlibanaconda

解决方案

Python 中的错误处理，使用 try 和 except 应该可以完成这项工作。但是，上面的一个更好的解决方案是将字符串切到单词“to”，然后留下一个干净的日期。这有帮助吗？

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