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python - 在 NumPy 数组中存储大于 64 位的整数

问题描述

很明显，NumPy 的整数有一个上限。但我的问题是，有没有办法将元素存储在 NumPy 数组中，比如将值和大小分开？从技术上讲，这不会允许存储比int64限制允许的更大的数字吗？

标签： pythonpython-3.xnumpy

解决方案

例如，您可以使用 dtype = object 将任意精度整数存储在 numpy 数组中，并执行加法、乘法、逐元素乘法、减法和整数除法，但不能执行导致浮点结果的运算，例如 np.exp(x) 不起作用.

x = np.ones((10,10),dtype=object)

x *= 2**100

x *= x

print(x)

如果您想要真正任意精度的算术矩阵类，我将在 mpmath 的帮助下通过适当的运算符重载自行实现

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