python-3.x - 在 Pandas 中拆分、清理并将列表列表转换为数据框

Question

我有一个列表如下：

[['id：ZC0000218734', 'version： forth', 'date：2020-07-06'], ['v1：\n                            undefined', 'v2： undefined'], ['type：park', 'address：zhejiang...'], ['type：park', 'address：zhejiang...']]

我怎样才能删除重复的列表（ie: ['type：park', 'address：zhejiang...']），拆分:，清理\n和空格，然后将其转换为数据框？

预期的结果将是这样的：

             id version      date  ...         v2       type      address
0  ZC0000218734   forth  2020/7/6  ...  undefined  undefined  zhejiang...

谢谢。

标签： python-3.xpandaslist

Answer 1

lst = [['id：ZC0000218734', 'version： forth', 'date：2020-07-06'], ['v1：\n                            undefined', 'v2： undefined'], ['type：park', 'address：zhejiang...'], ['type：park', 'address：zhejiang...']]

d = {v.split('：')[0]: v.split('：')[1].strip() for l in lst for v in l}

df = pd.DataFrame([d])
print(df)

印刷：

             id version        date         v1         v2  type      address
0  ZC0000218734   forth  2020-07-06  undefined  undefined  park  zhejiang...