r - 多级模型的样本量计算
问题描述
当使用longpower
R 中的包计算统计功效以及相应的样本量时:我如何知道应该使用 longpower 包的哪些功能?具体来说,我正在计算一个带有 time+time^2 的增长曲线模型,并且不确定哪些测试用于统计功效计算。
该longpower
软件包提供以下选项:
diggle.linear.power
edland.linear.power
liu.liang.linear.power
lmmpower-methods
power.mmrm
power.mmrm.ar1
print.power.longtest
我的模型如下:
ModelM5 <- lme(action~time+time^2*se, random=~1+time+time^2|ID, data=school_l_tg, na.action=na.omit, control=list(opt = "optim"))
解决方案
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