business-intelligence - Amazon Quicksight 日期字段粒度 - 二级聚合

Question

我有一个带有毫秒纪元时间戳的数据集。我已将这些转换为日期时间类型，并且可以通过将字段中的日期字段粒度设置为 MINUTE 来构建以 1 分钟间隔存储的数据的视觉效果。但是，我需要将数据可视化到 1 秒的精度。今天有没有办法做到这一点，还是即将推出？

作为（非常差的）替代方案，我尝试使用纪元毫秒时间戳（整数）作为 X 轴，这为我提供了所需的粒度/细节。然而，这是一个非常糟糕的解决方案，因为用户在想要记录时间戳时需要熟悉在线纪元转换器。

为了说明这一点，这两个图表都显示完全相同的数据集。

• 图1：X轴：日期ts ASC（以分钟为单位）；值：十进制值 AVG
• 图2：X轴：int epochts ASC；值：十进制值 AVG

也许并不奇怪，它们看起来完全不同。第一个具有线性比例，因为 QuickSight 理解日期。第二个没有线性比例，而是按升序顺序列出纪元时间。由于在时间段结束时有更多的数据点，您最终会得到一个高度倾斜的时间顺序视图。客户不能接受这两种数据视图。但是除了使用不同的 BI 工具，我还能做什么呢？

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Answer 1

不是一个完美的解决方案，而是一个稍微好一点的 hack。我在 QS 中经常使用的东西是使用反向日期作为 x 轴的整数。不理想，但可用于制作对用户更友好的图表：

就像是。ts =

extract("YYYY",time) * 10000000000 + 
extract("MM",time) * 100000000 + 
extract("DD",time) * 1000000 + 
extract("HH",time) * 10000 + 
extract("MM",time) * 100 + 
extract("SS",time)

为了使其更具人类可读性，如果字符串有效，您可以只使用 formateDate() 而不是乘数。取决于您要使用它的视觉效果。