python - 从 pandas DataFrame 条目中删除不必要的字符

Question

假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame([['x (xyz)', 'y [abc]'],['a (xyz)', 'b [bca]'],['xa (zyx)', 'yb [cab]']])

我想要以下输出：

    0   1
0   x   y
1   a   b
2   xa  yb

目前，我正在使用以下代码进行操作：

df.iloc[:,0] = df.iloc[:,0].str.replace(r'\(.*\)','')
df.iloc[:,1] = df.iloc[:,1].str.replace(r'\[.*\]','')

有没有办法简化它？由于在每个单元格中，我都试图删除(or之后的所有字符[，有没有办法.join在一行中使用和编写它？我只是在问，因为如果我有 100 列需要进行类似的清理，那么我现在做的方式将变得非常乏味。

编辑：我刚刚意识到，

df.iloc[:,0]=df.iloc[:,0].apply(lambda x: x[:x.find(' (')])
df.iloc[:,1]=df.iloc[:,1].apply(lambda x: x[:x.find(' [')])

也会起作用。但是，我也不知道如何编写单个apply函数。有没有办法把这两行代码也结合起来？

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

你可以使用：

df.replace(r'\s\(.*\)|\s\[.*\]','', regex=True)

    0   1
0   x   y
1   a   b
2  xa  yb