时间戳

首页 > 解决方案 > 用 0 填充缺失的日期（天）值

python - 用 0 填充缺失的日期（天）值

问题描述

我有一个数据框：

     day  Datavalue
    2020-06-01   3.179695
    2020-06-02   0.132487
    2020-06-08   3.179695
    2020-06-09   3.179695
    2020-06-10   3.179695

我想设置一个日期范围并将任何不在数据框中的日期添加为 0 例如：

     day  Datavalue
    2020-06-01   3.179695
    2020-06-02   0.132487
    2020-06-03   0
    2020-06-04   0
    2020-06-05   0
    2020-06-06   0
    2020-06-07   0
    2020-06-08   3.179695
    2020-06-09   3.179695
    2020-06-10   3.179695

我努力了

      mydates = pd.period_range(date - timedelta(40), date + timedelta(40)
      x = data.set_index('day') 
      x = data.reindex(mydates, fill_value=0)

但这只是将其全部设置为零

是的

我究竟做错了什么？

谢谢

标签： pythonpandasindexing

解决方案

假设要对整个 DataFrame 执行此操作，请使用asfreq：

df.set_index('day').asfreq('1D', fill_value=0)

            Datavalue
day                  
2020-06-01   3.179695
2020-06-02   0.132487
2020-06-03   0.000000
2020-06-04   0.000000
2020-06-05   0.000000
2020-06-06   0.000000
2020-06-07   0.000000
2020-06-08   3.179695
2020-06-09   3.179695
2020-06-10   3.179695

推荐阅读