exe - 使用 PysimpleGui 根据选择更新绘图

Question

我尝试执行以下操作：我有一个框架，我清理它以绘制一些数据。这个新框架有 9 列，一列名为“Cycle”，四列温度 [temp1,temp2,temp3,temp4] 和四列压力 [p1,p2,p3,p4]。我想要实现的是以下。

创建一个小的 GUI（更准确地说是 .exe），用户可以在其中选择特定的循环数，并根据选择得到一个包括 4 个图的图形。t1/p1、t2p2、t3、p3、t4/p4。如果我通过 spyder 运行 GUI，我确实设法得到了我想要的结果，即我可以选择例如循环 1，我得到第一个绘图。然后我选择第 10 周期，我得到下一个情节。但是，如果我使用 pyinstaller 创建一个 .exe，如果我第一次选择一个循环，我会得到第一个图，但现在如果我选择另一个循环，我不会得到一个新图。它只是没有发生任何事情。

如果有人可以帮助我，我会很高兴

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
excel_path=sg.PopupGetFile("Select CSV file",title="Temperature / Pressure Plots")
df=pd.read_csv(str(excel_path),sep=";")
df.drop(df.columns[df.columns.str.contains("Unnamed")],1,inplace=True)
liste_cycle_number=list(df["CycleNr"].unique())
    
layout=[[
    sg.Text("Cycle Number",size=(20,1),justification="left"),sg.DropDown(values=liste_cycle_number,size=(10,1),key="Liste")],
    [sg.Button('Show'), sg.Button('Exit')]]
    
window = sg.Window('Window that stays open', 
while True:
    def plotting():
        def make_format(current, other):
            # current and other are axes
            def format_coord(x, y):
                # x, y are data coordinates
                # convert to display coords
                display_coord = current.transData.transform((x,y))
                inv = other.transData.inverted()
                # convert back to data coords with respect to ax
                ax_coord = inv.transform(display_coord)
                coords = [ax_coord, (x, y)]
                return ('Left: {:<40}    Right: {:<}'
                            .format(*['({:.3f}, {:.3f})'.format(x, y) for x,y in coords]))
            return format_coord    
            
            
        fig,ax=plt.subplots(2,2,sharex=True)
        fig.suptitle("Temperature / Pressure Curves for Cycle-Number"+" "+str(values["Liste"]), fontsize=16)
            
        pl1_1=ax[0,0].plot(filtered_df.index,filtered_df["eBar1"], 'r-',label="eBar1")
        ax2=ax[0,0].twinx()
        ax2.format_coord = make_format(ax2, ax[0,0])
        pl1_2=ax2.plot(filtered_df.index,filtered_df["eCelcius1"], 'g-',label="eCelcius1")
        plots1_1=pl1_1+pl1_2
        legends_1=[l.get_label() for l in plots1_1]
        ax[0,0].legend(plots1_1,legends_1,loc="best")
            
        pl2_1=ax[0,1].plot(filtered_df.index,filtered_df["eBar2"], 'r-',label="eBar2")
        ax2_2=ax[0,1].twinx()
        ax2_2.format_coord=make_format(ax2_2,ax[0,1])
        pl2_2=ax2_2.plot(filtered_df.index,filtered_df["eCelcius2"], 'g-',label="eCelcius2")
        plots2_2=pl2_1+pl2_2
        legends_2=[l.get_label() for l in plots2_2]     
        ax[0,1].legend(plots2_2,legends_2,loc="best")
            
        pl3_1=ax[1,0].plot(filtered_df.index,filtered_df["eBar3"], 'r-',label="eBar3")
        ax3_2=ax[1,0].twinx()
        ax3_2.format_coord=make_format(ax3_2,ax[1,0])
        pl3_2=ax3_2.plot(filtered_df.index,filtered_df["eCelcius3"], 'g-',label="eCelcius3")
        plots3_2=pl3_1+pl3_2
        legends_3=[l.get_label() for l in plots3_2]
        ax[1,0].legend(plots3_2,legends_3,loc="best")
            
        pl4_1=ax[1,1].plot(filtered_df.index,filtered_df["eBar4"], 'r-',label="eBar4")
        ax4_2=ax[1,1].twinx()
        ax4_2.format_coord=make_format(ax4_2,ax[1,1])
        pl4_2=ax4_2.plot(filtered_df.index,filtered_df["eCelcius4"], 'g-',label="eCelcius4")
        plots4_2=pl4_1+pl4_2
            
        legends_4=[l4.get_label() for l4 in plots4_2]
        ax[1,1].legend(plots4_2,legends_4,loc="best")
        plt.show()    
        
    event, values = window.read()
    filtered_df=df.loc[df["CycleNr"]==values["Liste"]]
    time=filtered_df.columns[13:].values.astype(float)
    usecols=filtered_df.columns[12:]
    filtered_df=filtered_df[usecols].T
    new_columns=["eBar1","eCelcius1","eBar2","eCelcius2",
              "eBar3","eCelcius3",
              "eBar4","eCelcius4"]
    filtered_df.columns=new_columns
    filtered_df=filtered_df.iloc[1:]
    filtered_df = filtered_df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
    filtered_df.index=pd.to_numeric(filtered_df.index)
    # print(filtered_df)
    if event == None or event == 'Exit':
        break
    if event=="Show":
        plotting()
  
window.close()

标签： exepyinstallerpysimplegui