graph - 知识子图嵌入和知识子图神经网络

Question

我对两件事感兴趣：

1. 首先，如果最终我想从某些子图？

任务应如下所示： NN:

-输入：知识子图

-输出：实际价值

输入具体应该怎么看？神经网络能像这样处理大数据吗？我应该使用哪个神经网络？

2. 其次，因为我知道应该有一些子图嵌入会创建子图的小表示（不是节点嵌入，而是图嵌入），是否有一些有用的方法能够嵌入知识子图，以便它们可以作为输入提供在神经网络？

也欢迎具有不同类型关系的其他类似有向图的解决方案。

标签： graphneural-networkrdfembeddingknowledge-graph