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python - 如何处理 Pandas 中等于“NA”的列？

问题描述

我知道这听起来很愚蠢，但我不知道如何处理电子表格中等于“NA”的数据（在我的例子中，它是“北美”的缩写）。当我执行 Pandas“read_excel”时，数据以“NaN”而不是“NA”的形式引入。

“NA”是否也像 NaN 一样被视为“非数字”？

输入 Excel 工作表单元格包含 NA。数据框包含“NaN”。

有什么办法可以避免这种情况？

标签： pythonpandas

解决方案

解决方案

您可以使用in关闭自动检测，如下所示。na-valueskeep_defaul_na=Falsepandas.read_excel()

我正在使用在Dummy Data部分test.xlsx中创建的演示文件。

pd.read_excel('test.xlsx', keep_default_na=False)

## Output
#   Region    Country
# 0     NA     Canada
# 1     NA        USA
# 2     SA     Brazil
# 3     EU     Sweden
# 4     AU  Australia

虚拟数据

import pandas as pd

# Create a dummy dataframe for demo purpose
df = pd.DataFrame({'Region': ['NA', 'NA', 'SA', 'EU', 'AU'], 
                   'Country': ['Canada', 'USA', 'Brazil', 'Sweden', 'Australia']})

# Create an excel file with this data
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

# Show dataframe
print(df)

输出

  Region    Country
0     NA     Canada
1     NA        USA
2     SA     Brazil
3     EU     Sweden
4     AU  Australia

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