python - 模块“tensorflow_core._api.v2.train”没有属性“GradientDescentOptimizer”和“Tensor”对象在 python 上的 Tensorflow 2.0 中不可调用

Question

我在 tensorflow 2.0 中对这段代码有一个问题：

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import tensorflow as tf
import numpy as np

w=tf.Variable(0, dtype=tf.float32)
cost=tf.add( tf.add(w**2,tf.multiply(-10.,w)),25)
#cost=w**2-10*w+25
train= tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)import tensorflow as tf
import numpy as np

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Output:
---> 10 train= tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'GradientDescentOptimizer'

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然后我尝试使用： tf.optimizers.SGD(0.01).minimize(cost)

import tensorflow as tf
import numpy as np

w=tf.Variable(0, dtype=tf.float32)
cost=tf.add( tf.add(w**2,tf.multiply(-10.,w)),25)
#cost=w**2-10*w+25

train= tf.optimizers.SGD(0.01).minimize(cost,var_list=[w])



TypeError: 'Tensor' object is not callable

请帮助我，我正在学习 tensorflow。

标签： pythontensorflowkerastensorflow2.0

Answer 1

你应该修改

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer

成为

optimizer = tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer