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c++ - C++ 向量迭代

问题描述

我有一个 int P=[n1,n2,n3] 的向量。生成另一个与 P 大小相同的向量的最有效方法是什么，称为 v1=[m1,m2,m3]。步：

  1. 向量 <int> P[N], N ,包含 n0, n1, n2
  2. 对于 N 中的每个 n_i ，生成一个大小为 n0 的正常随机变量向量，然后是 n1, n2
  3. 独立取每个新向量的和，sum(n0), sum(n1), sum(n2)
  4. 创建一个向量 v1[m1,m2,m3]。对于“v1”中的每个 i 都包含上一步中随机数的总和。
const int N = 10;
vector<int> p;
vector <double> b;

for ( int i =0; i<N ; i++)
        
    {
   
    Poiss  = U.RandomPoisson(Lambda);  // generate N Poissonian Random variables
    
    Normal = U.RandomNormal(4000,7000); // generate N Normal Random variable
    
    p.push_back(Poiss);
    b.push_back(Normal);
    
}
    
// iterate over P and use each element of p call it p[i] as the size of a new random vector with size p[i] call it vec[p[i]].  Take the sum of vec[p[i]] and add to a new vector call it V.   The Final size of V is the same as P 

for ( auto &i : p )
{
            do some stuff...
}

标签： c++arraysloopsvectoriterator

解决方案

你可能需要这样的东西：

vector<vector<int>> vec;
vector<int> v;
v.reserve(p.size());
for (auto &&i : p) {
    vector<int> temp(i);
    for (auto &&j : temp) 
        j = U.RandomNormal(4000, 7000);
    v.push_back(accumulate(temp.begin(), temp.end(), 0));
    vec.push_back(move(temp));
}


代替

for (auto &&j : temp) 
    j = U.RandomNormal(4000, 7000);

您可以直接使用：

std::generate(temp.begin(), temp.end(), [&U] () { return U.RandomNormal(4000, 7000); });


如果您不需要vec，即只需要里面的值v，则执行以下操作：

vector<int> v;
v.reserve(p.size());
for (auto &&i : p) {
    int sum = 0;
    for (int j = 0; j < i; ++j) 
        sum += U.RandomNormal(4000, 7000);
    v.push_back(sum);
}

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