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python - 两个嵌套列表的差异。错误：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

问题描述

我想获得那些new_pattern_dataset不存在于all_pattern_dataset. 我正在编写以下代码：

new_pattern_dataset=[x for x in new_pattern_dataset if x not in all_pattern_dataset]

在哪里

print(type(new_pattern_dataset))
new_pattern_dataset

OUTPUT:
[(1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0),
 (0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1),
.
.
.
(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0),
 ...]

print(type(all_pattern_dataset))
all_pattern_dataset

OUTPUT:
<class 'list'>
[array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]),
 array([0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1]),
.
.
.
array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]),
 ...]

这给了我错误：The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 有人可以解释我做错了什么以及如何纠正它吗？

另外，由于两者的类型都是new_pattern_dataset“all_pattern_dataset列表”，为什么它们有不同的格式？

标签： pythonnested-listsnumpy-ndarray

解决方案

将一个列表与另一个列表进行比较可能会很棘手，因为 python 不知道您是否要将列表/子列表中的每个元素与另一个列表的元素或列表本身进行比较。

因此，您会收到错误消息：The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 您可以通过处理字符串等子列表来解决此问题：

new_pattern_dataset = [str(x) for x in new_pattern_dataset if str(x) not in [str(list(y)) for y in all_pattern_dataset]]

获得差异的另一种方法是使用集合，因为与列表相反，集合本身允许检查 2 个集合之间的差异：

new_pattern_dataset = list(set(str(x) for x in new_pattern_dataset) - set([str(list(y)) for y in all_pattern_dataset]]))

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