python - 如何在 Pandas 中读取 Excel，保持没有 NaN 的混合类型列？

Question

这是dataframe：

就像在 Excel 中一样：

stockdf

timestamp    dividend_amount   split_coefficient
10-07-2020   0                   NA
11-07-2020   NA                  1
12-07-2020   0                   1

当我尝试使用以下方法将其读入熊猫时：pd.read_excel(file.xlsx, index_col=0)

我明白了

timestamp    dividend_amount   split_coefficient
10-07-2020   0                   NaN
11-07-2020   NaN                  1
12-07-2020   0                   1

我理解这里的问题，所以我尝试了：

pd.read_excel(file.xlsx, index_col=0, converters={'dividend_amount': str})

一点阅读让我明白：这会在加载数据后转换列。

我试过了：

pd.read_excel(file.xlsx, index_col=0, dtype={'divident_amount': str)

结果还是一样。

标签： pythonpandas

Answer 1

如果您不想尝试转换 NA 值，则可以在读取时指定，例如：

df = pd.read_excel('your_file', keep_default_na=False)