python - 从行和列到列和行的顺序矩阵
问题描述
我正在开发一个软件,它有一个由 2 个数组组成的矩阵。如何将矩阵从行和列排序到列和行?现在这是我的输出:[[0, 100, 200], [72.47668474230234, 99.31104557570733, 69.04810729404251], [963.5028550030322, 851.9302492678169, 320.99306624905734]]
我想这样读:[[0, 72.47668474230234, 963.5028550030322], [100, 99.31104557570733, 851.9302492678169], [200, 69.04810729404251, 320.99306624905734]]
这是我的代码:
x_vet = []
for z in range(self.n_samples):
x_vet.append(self.x_0 + self.freq*z)
self.signals_data.append(x_vet)
for i in range(len(self.signals_def)):
minV = self.signals_def[i].minValue
maxV = self.signals_def[i].maxValue
y_vet = []
for j in range(self.n_samples):
y_vet.append(minV+(maxV-minV)*random.random())
self.signals_data.append(y_vet)
print(self.signals_data)
解决方案
看起来你想转置你的矩阵。
你可以简单地做:
import numpy as np
x = np.array([[0, 100, 200], [72.47668474230234, 99.31104557570733, 69.04810729404251], [963.5028550030322, 851.9302492678169, 320.99306624905734]])
# array([[ 0. , 100. , 200. ],
# [ 72.47668474, 99.31104558, 69.04810729],
# [963.502855 , 851.93024927, 320.99306625]])
x_T = np.transpose(x)
# array([[ 0. , 72.47668474, 963.502855 ],
# [100. , 99.31104558, 851.93024927],
# [200. , 69.04810729, 320.99306625]])
推荐阅读
- c++ - 将尾调用 void (i32, ...) 位广播转换为 llvm::Function 以获取 FnAttribute
- sql-server - 在 SQL Server 存储过程中使用 WinHttp.WinHttpRequest.5.1 为 TLS 1.2 设置选项 9
- sitecore - Sitecore URL 重定向 HTTP 到 HTTPS
- c++ - 如何提高在 MNIST 上运行的网络的准确性
- visual-studio - 在 Visual Studio 2017 中保留对齐空间
- javascript - 无法访问量角器中隐藏的 .bin 文件夹以获取我的 npm.json 文件
- python - 如何从 yelp_academic_dataset_business.json 创建另一个 csv 文件,其中仅包含酒店、餐厅或两者的业务?
- java - 在一段时间内使用 Collections.max (java)
- php - 用户离开 Woocommerce 中的某个页面后清空购物车
- python-3.x - 从 CSV 编写器写入的文件中删除最后一行(和空白行)