python - 如何在 Matplotlib 中定义自定义轴？

Question

假设我有以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(520)
y = np.random.rand(520)
plt.plot(x, y)

这会产生以下图表：

如何定义自定义轴，使我的 X 轴如下所示：

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

您可以使用：

• plt.xscale('log')将比例更改为对数比例
• set_major_formatter(ScalarFormatter())将格式设置回正常（替换LogFormatter）
• set_minor_locator(NullLocator())删除次要刻度（也由对数刻度设置）
• set_major_locator(FixedLocator([...]或plt.xticks([...])在 x 轴上设置所需的刻度

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, NullLocator, FixedLocator
import numpy as np

x = np.arange(520)
y = np.random.uniform(-1, 1, 520).cumsum()
plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')
# plt.xticks([...])
plt.gca().xaxis.set_major_locator(FixedLocator([2**i for i in range(0, 7)] + [130, 260, 510]))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(NullLocator())
plt.show()