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apache-spark - 编组不适用于 MarkLogic 中的 JAXBHandle

问题描述

我想将以下对象存储到 MarkLogic。

@XmlRootElement(name = "trainModel")
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class TrainedModel implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String modelName;
    private CrossValidatorModel crossValidatorModel;

    public String getModelName() {
        return modelName;
    }

    public void setModelName(String modelName) {
        this.modelName = modelName;
    }

    public CrossValidatorModel getCrossValidatorModel() {
        return crossValidatorModel;
    }

    public void setCrossValidatorModel(CrossValidatorModel crossValidatorModel) {
        this.crossValidatorModel = crossValidatorModel;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "TrainedModel [modelName=" + modelName + ", crossValidatorModel=" + crossValidatorModel + "]";
    }
}

我正在使用 JAXBHandle 来完成我的要求，但是在将 TrainedModel 对象存储到 MarkLogic 时，CrossValidatorModel 变空了。

CrossValidatorModel 是由org.apache.spark.ml.tuning.CrossValidatorModel.

我试过下面的代码，

    CrossValidatorModel crossValidatorModel = createDataFrame(null);
    TrainedModel trainedModel = new TrainedModel();
    trainedModel.setModelName("sample");
    trainedModel.setCrossValidatorModel(crossValidatorModel);
    
    JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(TrainedModel.class);  
    JAXBHandle<TrainedModel> jaxbHandle = new JAXBHandle<TrainedModel>(context);
    jaxbHandle.set(trainedModel);
    
    GenericDocumentManager docMgr = client.newDocumentManager();
    docMgr.writeAs("/shivling.xml", null, jaxbHandle);

这是我得到的xml，

<?xml  version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<trainModel>
    <modelName>sample</modelName>
    <crossValidatorModel>
    </crossValidatorModel>
</trainModel>

crossValidatorModel 在这里是空的，请帮我解决这个问题。

标签： apache-sparkjaxbmarklogicapache-spark-mllib

解决方案

NULL（在您的代码中）对 XML有影响：您的结果表明代码中存在语义问题。

JAXB 框架可以通过适当的 MarkLogic Document Manager 或旧的 POJO 方式交付：

一个简单的 MarkLogic JAXB 注释（您将在批量读取 | 写入事务中使用 DMSDK）：

代码片段：

        XMLDocumentManager docMgr = marklogic.newXMLDocumentManager();

        TrainedModel trainedModel = new TrainedModel();
            
        trainedModel.setModelName("History and Psychology");
        trainedModel.setCrossValidatorModel("Biology");

        String docId = "/train-model.xml";

        docMgr.writeAs(docId, trainedModel);

结果： 在此处输入图像描述

低于标准的 IO 方法：

    TrainedModel trainedModel = new TrainedModel();
            
        trainedModel.setModelName("History and Current Affairs");
        trainedModel.setCrossValidatorModel("Psychology");
        
        // initialize JAXB 
        JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(TrainedModel.class);
        
        // POJO Handle
        JAXBHandle<TrainedModel> writeHandle = new JAXBHandle<TrainedModel>(context);
        
        // Marshalling
        Marshaller jaxMar = context.createMarshaller();
            
        String docId = "/train-model.xml";

        // IsMarshalled
        jaxMar.marshal(trainedModel, System.out);

        // set Handle
        writeHandle.set(trainedModel);

       // write POJO to MarkLogic
        docMgr.write(docId, writeHandle);

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