python - 权重如何与 H2O 中的损失函数相互作用？
问题描述
我正在使用 H2O 在非常不平衡的情况下执行分类问题。我决定指定实例权重，将所有 1（正数且表示不佳的类）映射为高权重，将 0 映射为低权重。
我想了解在训练期间权重如何与损失函数和模型的其他组件（我正在使用 AutoML）相互作用。我无法识别源代码中的核心步骤。
解决方案
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