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r - 存储来自 for 循环的多个结果

问题描述

我正在使用 for 循环对我的数据子集执行可重复性分析。我正在努力寻找一个将我的 for 循环结果存储在数据框中的函数，因为可重复性分析输出给出了 R、标准误差、置信区间和 p 值。我只想存储 R 和 CI 值。

这是我的代码：

p<-10000

for(i in 1:P){
  newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
  m1<-rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
}

任何人都可以帮忙吗？

标签： rloopsfor-loopiterationrepeat

解决方案

您可以创建一个数值向量来存储 R 和 CI 值：

p<-10000
R_value <- numeric(length = p)
CI_value <- numeric(length = p)

for(i in 1:P) {
  newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
  m1<- rptR::rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,
                 datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
  R_value[i] <- m1$R
  CI_value[i] <- m1$CI
}

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