python - 我该如何解决 - TypeError：无法安全地将非等效 float64 转换为 int64？

Question

我正在尝试将一些浮点列转换为 DF 中的 int，但我遇到了错误。我已经尝试将它以及将其转换为 0（我不想这样做，因为在我的数据集中需要 NA）。

我究竟做错了什么？我都试过了：

orginalData[NumericColumns] = orginalData[NumericColumns].astype('Int64')
#orginalData[NumericColumns] = orginalData[NumericColumns].fillna(0).astype('Int64')

但它一直导致相同的错误

TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to int64

我该怎么做才能转换列？

标签： pythonpandas

Answer 1

无需更换 nan。您可以通过以下方式Int64 安全地传递：

df['A'] = np.floor(pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')).astype('Int64')

您的nans将被替换为<NA>. 资源

你需要有 pandas >.24 版本。