python - 使用python估计特定列的平均值组
问题描述
我有一个包含 2 列的 ascii 文件,如下所示;
id value
1 15.1
1 12.1
1 13.5
2 12.4
2 12.5
3 10.1
3 10.2
3 10.5
4 15.1
4 11.2
4 11.5
4 11.7
5 12.5
5 12.2
我想估计每个 id 列“值”的平均值(即按 id 分组)
是否可以在 python 中使用 numpy 或 pandas 做到这一点?
解决方案
如果您不知道如何读取文件,您可以在此处看到几种可以使用的方法,因此您可以尝试其中一种,例如pd.read_csv()
.
阅读完文件后,您可以尝试使用 pandas 函数 aspd.DataFrame.groupby
和pd.Series.mean()
:
df.groupby('id').mean()
#if df['id'] is the index, try this:
#df.reset_index().groupby('id').mean()
输出:
value
id
1 13.566667
2 12.450000
3 10.266667
4 12.375000
5 12.350000
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