时间戳

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python - 从文件名更改日期格式并加入多个 csv 文件中的每小时数据

问题描述

我有多个 csv 文件，其名称表示日期，例如

"cd191108.csv", "cd191120.csv"

并且 csv 文件包含这样的数据：

GMT + TZ;Value
10:43:00;10
10:45:00;20
...

我想要做的是将所有 csv 文件合并到 pandas 中的一个数据框中，但“时间”列指示文件名中的日期和文件内容中的小时，例如

Time;value
2019-11-08 10:43:00;10

我通过以下方式完成了它：

import os
import pandas as pd
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)

files_csvf = [f for f in files if f[-3:] == 'csv']
files_csv

dfs=[]
for f in files_csv:
    data = pd.read_csv(f,sep=";",index_col=False)
    data['datetime']=pd.to_datetime(f[2:8])+pd.to_timedelta(data['GMT + TZ'])
    data=data.drop('GMT + TZ',axis=1)
    dfs.append(data)
df=pd.concat(dfs,ignore_index=True)
df

（参考How to add a date from filename to a time column to make datetime column? Python Pandas）

但是，“时间”列的结果如下：

2008-11-19 10:43:00

而不是我所期望的

2019-11-08 10:43:00

我尝试使用“to_datetime”进行更正，但它不起作用..

df['Time'] =  pd.to_datetime(df['Time']

标签： pythonpandas

解决方案

如果你的日期的第一行是2008-11-19 10:43:00你的预期2019-11-08 10:43:00，那么它显然错误地吃了额外的一行作为标题，所以尝试调整：

pd.read_csv(..., header=[0])`

让它不吃第一排/第二排。

请注意，这是列表[0]而不是数字0。

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