python - 向数据框中的新列添加值

Question

我有一个大数据框 (data_df) 并创建了四个新列。假设原始列是“A”、“B”、“C”、“D”，而四个新列是“E”、“F”、“G”、“H”。对于每一行（3000），我需要向新列添加值。在“E”中，它需要是 A/A+B。对于'F' B/A+B。对于'G' C/C+D。对于'H' D/C+D。我需要为每一行运行它。

标签： pythonpandaspandas-groupby

Answer 1

回答你的具体问题

import pandas
df = pandas.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[3,4],'C':[5,6], 'D':[7,8]})


df['E'] = df.apply(lambda row: row.A/(row.A + row.B), axis=1)
df['F'] = df.apply(lambda row: row.B/(row.A + row.B), axis=1)
df['G'] = df.apply(lambda row: row.C/(row.C + row.D), axis=1)
df['H'] = df.apply(lambda row: row.D/(row.C + row.D), axis=1)
print(df)

输出

A  B  C  D         E         F         G         H
1  3  5  7  0.250000  0.750000  0.416667  0.583333
2  4  6  8  0.333333  0.666667  0.428571  0.571429