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pandas - 如果第二个数据帧不存在，则取两个数据帧的差异，同时保留第一个数据帧的值

问题描述

我有 2 个数据框： 数据框Current如下：

Type1   Type2   Val1    Val2
A       a       73      86
B       s       8       17
D       d       33      41

数据框Target如下：

Type1   Type2   Val1    Val2
A       a       159     199
B       s       135     198
C       f       200     145
D       d       149     119

我想找到Target - Current获得以下内容的区别：

Type1   Type2   Val1    Val2
A       a       86      113
B       s       127     181
C       f       200     145
D       d       116     78

所有Type1, Type2对Current都存在于中，Target但反之亦然。我不确定如何处理上述问题。

159 - 73 = 86对于Type 1 = A and Type 2 = a但Type 1 = C and Type 2 = f不存在，Current因此对于数据帧它基本上为 0 Current。因此，Target - Currnet设置为Target

标签： pandasdataframepython-3.8

解决方案

用于将和数据帧中的索引set_index设置为and ，然后与可选参数一起使用（如果它不存在于 中，则保留这些值）：MultiLeveltargetcurrentType1Type2DataFrame.subfill_value=0firstsecond

diff = (
    target.set_index(['Type1', 'Type2'])
    .sub(current.set_index(['Type1', 'Type2']), fill_value=0).reset_index()
)

结果：

print(diff)
  Type1 Type2   Val1   Val2
0     A     a   86.0  113.0
1     B     s  127.0  181.0
2     C     f  200.0  145.0
3     D     d  116.0   78.0

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