python - Pandas：一列中有多种日期格式

Question

我在一个 Pandas 系列（列）中有两种日期格式，需要标准化为一种格式（mmm dd & mm/dd/YY）

日期

1月3日

1月2日

1月1日

19 年 12 月 31 日

19 年 12 月 30 日

19 年 12 月 29 日

即使 Excel 也不会将 mmm dd 格式识别为日期格式。我可以使用 str.replace 将 mmm 更改为完整的月份：

df['Date'] = df['Date'].str.replace('Jan', 'January', regex=True)

但是如何添加当前年份？那么如何将 2020 年 1 月 1 日转换为 01/01/20？

标签： pythonpandaspython-datetime

Answer 1

你试过 parse()

from dateutil.parser import parse
import datetime

def clean_date(text):
  datetimestr = parse(text)
  text = datetime.strptime(datetimestr, '%Y%m%d')
  return text

df['Date'] = df['Date'].apply(clean_date)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])