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python - Pandas Dataframe 用另一列中的值替换部分字符串

问题描述

我尝试用另一列中的值替换字符串时遇到替换问题。我想用 df['Length'] 替换'Length'。

df["Length"]= df["Length"].replace('Length', df['Length'], regex = True)

下面是我的数据

Input:
**Formula**  **Length**
Length           5
Length+1.5       6
Length-2.5       5
Length           4
5                5

Expected Output:
**Formula**  **Length**
5                5
6+1.5            6
5-2.5            5
4                4
5                5

但是，使用我上面使用的代码，它将替换我的整个单元格而不是仅替换 Length。我得到以下输出：我发现这是由于使用了 df['column']，如果我使用任何其他字符串，后面的偏移量（-1.5）将不会被替换。

**Formula**  **Length**
5                5
6                6
5                5
4                4
5                5

我可以知道其他列的值是否有任何替换方法？

谢谢你。

标签： pythonpandasstr-replace

解决方案

如果需要用另一列替换，请使用DataFrame.apply：

df["Formula"]= df.apply(lambda x: x['Formula'].replace('Length', str(x['Length'])), axis=1)
print (df)
  Formula  Length
0       5       5
1   6+1.5       6
2   5-2.5       5
3       4       4
4       5       5

或列表理解：

df["Formula"]= [x.replace('Length', str(y)) for x, y  in df[['Formula','Length']].to_numpy()]

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