时间戳

首页 > 解决方案 > fft Matlab 振动时域到频率测量持续时间= 60 s

matlab - fft Matlab 振动时域到频率测量持续时间= 60 s

问题描述

我正在尝试将时域中的振动信号转换为频域（使用 fft）以显示幅度响应。但是图表是这样显示的。你能看看我哪里错了吗？

关于数据是从 1/4/2015 0:00:00 - 15/4/2015 1:46:00 开始的时域往复式压缩机的振动有 20267 行，测量持续时间 = 60 秒或 1 分钟，RPM压缩机的转速 = 372.99152 RPM 链接到数据 中的数据集 x45= 振动 (m/s^2) 和 x52 = 压缩机的转速

%% load vibration data in csv file
filename = 'data.csv';
T = readtable(filename);

T1 = T(:,1:2);
x45 = T1{:,2};

plot(T.time,T.x45);
xlabel('Time in seconds');
ylabel('Amplitude of signal');

dc3 = dsp.DCBlocker('Algorithm','Subtract mean'); % I use mean to remove dc-offset
y3 = dc3(T.x45); 

%% Use FFT convert time domain signal into frequency domain
% FFT output follows complex notation (a+ib)
X45 = fft(y3); % X45 is the frequency domain representation

%% Retrieve the magnitude information from X45
X45_mag = abs(X45); 

%% Retrieve the phase information from X45
X45_phase = angle(X45); 

%% Frequency bins
N = length(x45);
Ts = 60; % measurement duration= 60 s or 1 minute
Fs = 1 / Ts ;
Fbins = ((0: 1/N: 1-1/N)*Fs).'; 

%% Plot magnitude response
helperFFT(Fbins,X45_mag,'Magnitude Response')

%% Plot phase response
helperFFT(Fbins,X45_phase,'Phase Response')


function helperFFT(bin, yVal,titleStr)
%Copyright 2014 The MathWorks, Inc
close all;clc;
figure;
plot(bin, yVal,'Color',[0,0,1],'LineWidth',1.5); box on; grid on;
xlabel('Frequency (Hz).'); 
if strcmp(titleStr,'Phase Response');
ylabel('Radians');
title('FFT - Phase Response');
else
ylabel('Magnitude');
title('FFT - Magnitude Response');
end

时域信号： 时间

幅度谱： 震级

相位谱： 阶段

标签： matlabsignal-processingfftspectrum

解决方案

您的幅度谱看起来不错，但您只需要绘制一半的频谱（实际信号具有复杂的共轭对称性）。

还可以查看像periodogram这样的 MATLAB 函数，它们可以为您完成很多上述工作。

推荐阅读