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python - 如何使用 python API 列出所有数据流作业

问题描述

我的用例涉及获取我的项目中存在的所有流式数据流作业的作业 ID 并取消它。更新我的数据流作业的源并重新运行它。

我正在尝试使用 python 来实现这一点。直到现在我还没有遇到任何有用的文档。我想使用 python 的库子进程来执行 gcloud 命令作为一种解决方法。但是我再次无法存储结果并使用它。

有人可以指导我做这件事的最佳方法是什么。

标签： pythongoogle-cloud-platformgoogle-cloud-dataflow

解决方案

您可以像这样直接使用Dataflow rest api

    from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
    import google.auth

    base_url = 'https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/'

    credentials, project_id = google.auth.default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])
    project_id = 'PROJECT_ID'
    location = 'europe-west1'
    authed_session = AuthorizedSession(credentials)
    response = authed_session.request('GET', f'{base_url}{project_id}/locations/{location}/jobs')
    print(response.json())

您必须导入 google-auth 依赖项。

您还可以添加查询参数?filter=ACTIVE以仅获取可与您的流作业匹配的活动数据流。

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