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spacy - spaCy 仅使用某些组件

问题描述

我正在为我的项目使用 spaCy。它工作得很好，只是有点费时。我正在寻找减少处理时间的方法。我已经意识到调用nlp我text将执行许多操作：标记化、ner、...（此处的文档：https ://spacy.io/usage/spacy-101#pipelines ）；而在我的代码的某些部分，我只需要执行例如矢量化。是否可以仅应用管道的某些组件来减少处理时间？

标签： spacy

解决方案

可以禁用模块并在必要时重新启用它们。当加速确实是一个问题时，请尝试使用管道功能，这可以加快加载文档的速度。

    nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
    for doc in nlp.pipe(texts, disable=["tagger", "parser"]):
        print([(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents])

资源

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