matplotlib - Seaborn：如何在累积的 KDE 中绘制与特定 y 值匹配的垂直线？

Question

我正在使用 Seaborn 绘制累积分布，它是使用以下代码的 KDE：

sns.distplot(values, bins=20, 
             hist_kws= {'cumulative': True}, 
             kde_kws= {'cumulative': True} )

这给了我以下图表：

我想绘制一条垂直线和相应的 x 索引，其中 y 为 0.8。就像是：

如何获得特定 y 的 x 值？

标签： matplotlibseaborndistribution

Answer 1

您可以在 80% 分位数处画一条垂直线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

values = np.random.normal(1, 20, 1000)
sns.distplot(values, bins=20,
             hist_kws= {'cumulative': True},
             kde_kws= {'cumulative': True} )
plt.axvline(np.quantile(values, 0.8), color='r')
plt.show()