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python - 如何在 Pandas 的同一行中删除重复值？

问题描述

我在 pandas 中合并了 2 个 DataFrame，它们都包含相同的列，但在某些行上具有不同的值。例如：

df1:
     A   B
     1   x
     2   y 
     3   z
df2: A   B
     1   x, y
     2   y, x, z
     4   z
df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['A']

我期待一个像这样组合行的输出：

df:
    A   B
    1   x, y
    2   x, y, z

但相反，我得到了这样的东西：

df:
    A   B_x   B_y
    1   x     x, y
    2   y     y, x, z

有什么方法可以让我得到我想要的输出吗？我知道我可以将 B_x 和 B_y 合并到一个新列中，然后删除 B_x 和 B_y 列，但输出与我想要的不同：

df['B'] = df['B_x'] +', '+ df[B_y']

df.drop(columns=['B_x', 'B_y']

#The output then will look like this:
df:
    A   B
    1   x, x, y
    2   y, x, y, z

如果我像这样组合这些列，有什么方法可以从同一行删除重复的值？或者任何方式来获得像我一开始就想要的输出？对不起，如果答案太明显，但我是使用熊猫的新手（而且在编程方面也没有那么经验），但如果你能回答我，那将非常有帮助。谢谢！

标签： pythonpandas

解决方案

用于suffixes在左侧和右侧添加重叠列名的后缀并删除重叠列。

(
    pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['A'], suffixes=("_x", ""))
        .drop(columns=["B_x"])
)

   A        B
0  1     x, y
1  2  y, x, z

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