python - 查找变量组合以最大化(或最小化)函数
问题描述
我有一个二维列表。认为它是可能的Vals。此 2D 列表中的每个子列表都包含给定变量的可能值。
即如果 2D 列表包含 m 个 1D 列表,则意味着有 m 个变量。第 i 个变量将具有包含在 possibleVals[i] 中的可能值。
我想找到所有 m 个变量的最佳组合。根据输入最大化某个函数。我知道我们可以推导出所有的组合并一个一个地找到值,但这非常耗时,尤其是随着 m 的增长。我想知道是否有使用机器学习(神经网络)的解决方案,因为它具有类似的行为(当然涉及减少某个值
解决方案
推荐阅读
- python - 在尝试训练之前查看我的神经网络的架构
- python - tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError:文件系统方案'gs'未实现
- jquery - Datatable.js:点击数据表中的编辑按钮时页面回发
- python - 在 Django 中,表单提交工作但无法解析用户输入
- postgresql - How do i SELECT multiple Values with postgreSQL INTO multiple variables Depending on a CASE?
- node.js - Node.Js - Return 1 if no matching document is found in MongoDB
- python - 没有管道的工作进程最有效的方法
- asp.net-mvc - 使用页面处理程序部分页面 .net 核心发布表单
- sql - SQL Aggregation with rolling window
- sql - Are there ways to do something like "case when value in table" in AS400 DB2 SQL?