java - 为什么 Android 应用程序上的多线程使用更多计算时间？

Question

我正在开发一个应用程序，它可以同时处理图像（在 OpenCV 中使用 Dnn.forward()）。我为每 1 个线程分配 1 个图像。我在有 8 个内核的三星 S10+ 上运行我的应用程序。然后，我比较了 1 线程、2 线程、4 线程和 8 线程之间的性能。我发现整体计算时间略有减少，但是当我增加线程数时，每个线程的计算时间增加了。

例如，

void singleThread(){
   new Thread(new Runnable() {
           @Override public void run() {
               Long start = System.currentTimeMillis();
               processImage(image);
               Long finish = System.currentTimeMillis();
               Log.i(TAG, "Process time: " + ((finish - start)/1000.0) + " seconds");
           }
   });
}

void twoThread(){
   new Thread(new Runnable() {
           @Override public void run() {
               Long start = System.currentTimeMillis();
               processImage(image);
               Long finish = System.currentTimeMillis();
               Log.i(TAG, "Process time: " + ((finish - start)/1000.0) + " seconds");
           }
   });
   new Thread(new Runnable() {
           @Override public void run() {
               Long start = System.currentTimeMillis();
               processImage(image);
               Long finish = System.currentTimeMillis();
               Log.i(TAG, "Process time: " + ((finish - start)/1000.0) + " seconds");
           }
   });
}

void process(Mat image){
   Mat blob = Dnn.blobFromImage(image, SCALE_FACTOR, new Size(WIDTH, HEIGHT), new Scalar(MEAN_VAL, MEAN_VAL, MEAN_VAL), false, false);

   network = Dnn.readNetFromCaffe(configUri, weightPath);
   network.setInput(blob);
   Mat detection = network.forward();
}

结果，单个线程的“处理时间”为 2.5 秒，但两个线程的“处理时间”为 3.5 和 4 秒。但是，当我使用 8 个线程时，“处理时间”为 19 秒。

我的问题是，如果我有 8 个内核并且使用 8 个线程，为什么每个线程不需要 2.5 秒来处理图像？为什么每个线程需要 19 秒来处理图像？

是不是因为在处理图像时没有核​​心处理其他线程，然后导致上下文切换开销？

先感谢您。

标签： javaandroidmultithreadingopencv