python - Pandas 用 NaT 替换 0 值

Question

我有一个日期框，其中包含一个名为“日期”的列，其中包含格式为：年月日的日期。某些月份和日期的值为零，这意味着这些日期无效，因此我需要用 NaT（不是时间）替换这些值的数据。我尝试了以下方法：

df["date"] = df["date"].replace(0, np.nan)，也试过：df["date"] = df["date"].replace({'0':np.nan , 0:np.nan}) 也： df["date"] = df["date"].replace(['0', 0], np.nan)

但以上都不起作用。仍然有类似的数据：1970 0 0 1970 1 0 等...

标签： pythonpandasreplace

Answer 1

pd.to_datetime与选项一起使用errors='coerce'。

样品系列s：

Out[31]:
0    1970 0 0
1    1970 1 1
2    1970 1 0
dtype: object

s_out = pd.to_datetime(s, errors='coerce')

In [33]: s_out
Out[33]:
0          NaT
1   1970-01-01
2          NaT
dtype: datetime64[ns]