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python - 合并两个不同大小的数据框

问题描述

我有两个不同大小的数据框，我想合并它们。

这就像基于另一个不同大小的数据框对数据框列的“更新”。

这是一个示例输入：

数据框 1

  CODUSU Situação TIPO1
0    1AB        P    A0
1    2C3        C    B1
2    3AB        P    C1

数据框 2

  CODUSU Situação  ABC
0    1AB        A    3
1    3AB        A    4

我的输出应该是这样的：

数据框 3

  CODUSU Situação TIPO1
0    1AB        A    A0
1    2C3        C    B1
2    3AB        A    C1

PS：我是通过循环完成的，但我认为应该有更好更简单的方法来制作它！

我读了这个内容：pandas merging 101并写了这段代码：

df3=df1.merge(df2, on=['CODUSU'], how='left', indicator=False)
df3['Situação'] = np.where((df3['Situação_x'] == 'P') & (df3['Situação_y'] == 'A') , df3['Situação_y'] , df3['Situação_x'])
df3=df3.drop(columns=['Situação_x', 'Situação_y','ABC'])
df3 = df3[['CODUSU','Situação','TIPO1']]

瞧，df3正是我所需要的！谢谢大家！

PS：我已经找到答案了，有没有更好的地方来回答我自己的问题？

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

df1.merge(df2,how='left', left_on='CODUSU', right_on='CODUSU')

这应该可以解决问题。

此外，值得注意的是，如果您希望生成的数据框不包含 ABC 列，您将使用 df2.drop("ABC") 而不仅仅是 df2。

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