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python - 在python中连接失败后重试SQL连接的正确语法？

问题描述

我有一个在 Azure 应用服务上运行的破折号（烧瓶）应用程序，我要求用户输入，然后他们单击“提交”，我的代码运行 SQL 查询。它几乎一直有效，但有时查询无法连接（通信链路故障）。当我重新启动应用服务时，它再次开始工作。

有没有办法利用 Try & except 子句尝试重新建立 SQL 连接或其他什么？如果我想尝试实现这种逻辑，我的代码会是什么样子？我正在努力找出为其编写语法的正确方法。

@dash_app.callback(
    Output('hidden-dataframe', 'children'),
    [Input('submit-button', 'n_clicks')],
    [State('company-dropdown', 'value')])
def select_company(n_clicks, value):
    if value is None:
        raise PreventUpdate
    else:
        x = value
        if n_clicks:
            from datetime import datetime, timedelta
            start_date = (datetime.today() - timedelta(29)).strftime('%Y-%m-%d')
            end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

            cnxn = pyodbc.connect(driver='{OBDC Driver 17 for SQL Server}',host,database,trusted_connection,user,password)
            query = f"SELECT data FROM table WHERE ..."

            df = pd.read_sql_query(query, cnxn)

   return df.to_json(date_format='iso', orient='split')

这是连接失败时得到的错误代码：

在此处输入图像描述

标签： pythonazureflaskplotly-dash

解决方案

要在重新连接时重试一次，请替换

    df = pd.read_sql_query(query, cnxn)

和

    try:
        df = pd.read_sql_query(query, cnxn)
    except pyodbc.OperationalError:
        cnxn.close()
        cnxn = pyodbc.connect(driver='{OBDC Driver 17 for SQL Server}',host,database,trusted_connection,user,password)
        df = pd.read_sql_query(query, cnxn)

这在 azure app service/flask 中对我有用。但是直接使用光标，而不是 pandas，因此您要处理的特定错误可能会有所不同。

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