python - 使用 python include DL/ML (NOT CLASSIFICATION) 从保存的数据库图像集中查找或匹配完全相同的图像

我现在正在研究与opencv python匹配的图像特征。我的项目是从已保存的数据库图像数据集中找到完全相同的图像。图像是一种产品（如书籍封面、包装盒等）。我不需要分类！！我应该使用Fingerprint of Things想法从包装盒中找到相同的包装盒图像。

我已经使用 cv2 编写了代码来使用 ORB 和 Flann，BF 匹配器来提取和匹配特征，以找到与输入查询图像完全匹配的内容，以从 DB 图像数据集中找到完全相同（或高分有序排名）。

我尝试了很多包含在 cv2 中的东西，不幸的是，测试结果（我知道答案）还不够好。也许像 CNN 或 BiGAN 这样的方法可以解决，但是很难找到示例代码或方法，即使研究可以应用于我的项目。

这个问题有什么好主意或意见吗？我阅读了有关 FOT 的 NEC 文档，但他们说“我们的项目运行良好~”没有任何有用的想法（我理解他们对该技术的立场......）。

谢谢你的帮助。

标签： pythonimagematchingfeature-extraction