r - 从 randomForest R 中的树中排除变量组合

Question

我正在使用randomForest包在 R 中拟合随机森林模型。我想拟合两个模型，一个带有 covariatesa和b许多其他 covariates ( x1 to xn)，第二个带有 covariates a、b和（和a * 1/b的交互作用）加上额外的 covariates 。但是，在第一次拟合中，如果我在随机森林模型中都有和，并且如果两者和最终都在同一棵树中，则该模型将基本上考虑 和 之间的交互作用。abx1 to xnababab

是否可以告诉随机森林模型永远不要在同一棵树中a包含协变量？b如果是这样，我如何randomForest在 R 的包中实现它？

标签： rrandom-forest

Answer 1

除非你想修改包的源代码，否则你不能这样做。但是，如果我正确理解了您的问题，您可以通过创建两个随机森林模型或多或少地做到这一点。一个包含 a 但不包含 b，另一个包含 b 但不包含 a。然后只取两个模型的平均预测。从计算上讲，这可能与您尝试做的相同。