statistics - Julia：典型相关分析（canonical variates analysis）——如何得到典型向量？
问题描述
我正在使用包中的fit(CCA,...)函数MultivariateStats.jl，我想知道如何提取主要规范向量。生成的CCA模型对象具有类似xprojection和的方法，yprojection它们分别为您提供投影矩阵，将两个随机变量（输入X和Y）映射到它们的公共相关最大化子空间中。但我不知道如何简单地为每个变量本身提取规范向量，因为我对 CCA/CVA 背后的数学不够熟悉，不知道如何使用投影矩阵和/或“平均向量”来计算它们（这是CCA对象的另一种提供的方法）。
有谁熟悉这个？
解决方案
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