python - 从 Python 中的新矩阵中删除列而不更改原始矩阵

Question

我是编程新手，我在 Python 中遇到了这个问题。请注意，我不能在此代码中使用 numPy。所以我将矩阵复制到new_matrix。我想删除 new_matrix 中的第一行和第一列而不更改原始矩阵中的任何内容。这是代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = matrix.copy()
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

for i in range(len(new_matrix)):
    del new_matrix[i][0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

del new_matrix[0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

结果是这样的：

old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
old:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
new:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
old:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
new:  [[5, 6], [8, 9]]

为什么它不断删除原始矩阵的第一列？帮助！

标签： pythonmatrix

Answer 1

shallow我建议阅读和deep复制之间的区别。

import copy

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

for i in range(len(new_matrix)):
    del new_matrix[i][0]
    
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

del new_matrix[0]
print('old: ', matrix)
print('new: ', new_matrix)

输出：

old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[2, 3], [5, 6], [8, 9]]
old:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new:  [[5, 6], [8, 9]]