python - 光谱分析的相似性度量
问题描述
我正在尝试比较不同信号的频谱分析(FFT - 傅里叶变换的结果)。
因此,我有一个向量,其中包含每个光谱点的信号幅度(即功率谱的结果)。
直觉上,我认为 eucledian 是最相关的,因为我有相同长度的信号(例如,与文本文档相反)。
这个对吗?
谢谢!
解决方案
尝试联合交集(Jaccard index),它更适合比较分布。很容易将其推广到离散序列。
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