pandas - 熊猫索引的时间范围

Question

对于每个数据点（在此示例中为 a 和 b），指定其特定的发生时间范围：

pd.DataFrame([
    {'from': pd.Timestamp('2020-01-01'), 'to': pd.Timestamp('2020-01-05')}, 
    {'from': pd.Timestamp('2020-01-02'), 'to': pd.Timestamp('2020-01-03')}
], index=['a', 'b'])

例如，我想计算数据点何时处于活动状态：

2020-01-01    1
2020-01-02    2
2020-01-03    2
2020-01-04    1
2020-01-05    1

是否有任何方便的方法可以将 period（时间范围）合并到 a DateTimeIndex，以便于绘图或计数？

标签： pandasdatetimeindex

Answer 1

这里有一个方法：

from itertools import chain
pd.Series(chain(*[pd.date_range(i, j, freq='D') for i,j in zip(df['from'], df['to'])]))\
  .value_counts().sort_index().plot()

输出：