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tensorflow2.0 - 如何在没有数据增强的情况下使用卷积神经网络

问题描述

我想问一下。几天前，我使用数据增强学习卷积神经网络或 CNN，如果不使用它，我想尝试一下，但是有一个识别问题让我感到困惑。有人可以帮我解决吗？问题

这是我使用数据增强时 的结果 使用数据增强的结果

标签： tensorflow2.0conv-neural-network

解决方案

据报道，这是一个缩进错误，你可以 c/c 这个代码并用这个代码替换你的代码来试试它是否有效？

train_generator = train_data_path, target_size = (img_rows,img_cols), batch_size=batch_size,class_mode='categorical'
validation_generator = validation_data_path, target_size=(img_rows,img_cols),batch_size=batch_size,shuffle=False,class_mode='categorical'

编辑：对不起，我没有回答你的问题，如果你想在没有数据增强的情况下使用 CNN，按照你的方式（你提供的图像）你必须更改一行代码：

 train_datagen = ImageDataGenerator(rescale =1. / 255)

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