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python - numpy 分配给具有浮点数的日期的 dtype 数组导致“无法将字符串转换为浮点数：'2017-01-01T01:01:01'”错误

问题描述

为什么以下 numpy 数组赋值会导致 ValueError: 'could not convert string to float: '2017-01-01T01:01:01''

import numpy as np
r=['2017-01-01T01:01:01','61.380001068115234']
t = np.dtype([('d', 'datetime64[s]'), ('o', 'f4')])
s = np.array(r, dtype=t)

python 3.8.2，Windows 10，numpy 1.19.1。

标签： pythonarraysnumpydatetimedtype

解决方案

您将数据类型定义为 datetime 和 float 的元组，因此数组中的每个项目都应该是这样的元组。

这是正确的：

np.array([('2017-01-01T01:01:01', '61.380001068115234')], dtype=t)

如果数组中有多个项目，它将如下所示：

np.array([
    ('2017-01-01T01:01:01', '61.380001068115234'),
    ('2017-01-02T01:01:01', '62.380001068115234'),
    ('2017-01-03T01:01:01', '63.380001068115234'),
    ], dtype=t)

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