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python - Matplotlib 缩放级别在按键事件上后退

问题描述

我想通过放大图形在我的 matplotlib 图形中选择一个区域，然后当按下“c”键时，获取当前轴限制。

但是，在按键事件中，图形会自动将缩放级别回退一步。因此，当调用回调函数时，它会获取上一个缩放级别的轴限制（即，如果我只缩放一次，则为“home”限制，或者如果我缩放不止一次，则为倒数第二个缩放级别）。

我想也许得到轴限制会干扰所说的限制，但是在回调函数中什么都不做没有区别，这个数字仍然被缩小了。

为什么会这样，如何避免呢？

下面是最少的代码：运行这个，在图形上缩放一次，按 c，回调将打印-0.35000000000000003 7.35 -0.25 5.25，对应于初始图形设置，无论您选择的缩放是什么。

import matplotlib.pyplot as plt

class CropZoneFinder:
    def __init__(self, fig):
        # Prepare the graphics
        self.figure = fig
        self.figure.canvas.mpl_connect('key_press_event', self)
        plt.show()

    def __call__(self, event):
        """
        This is the callback function used by matplotlib figure to handle input
        """
        if event.key == 'c':
            xlims = self.figure.get_axes()[0].get_xlim()
            ylims = self.figure.get_axes()[0].get_ylim()
            xleft = xlims[0]
            xright = xlims[1]
            yleft = ylims[0]
            yright = ylims[1]
            print(xleft, xright, yleft, yright)

if __name__ == "__main__":
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot([0,1,2,3,4,5,4,3])
    cropfinder = CropZoneFinder(fig)

标签： pythonmatplotlib

解决方案

答案是因为键c是交互式导航热键的一部分。

解决方法很简单：重新配置与back相关的keymap。

import matplotlib as mpl

...

if __name__ == "__main__":
    fig, ax = plt.subplots()
    mpl.rcParams["keymap.back"] = ['left', 'backspace']
    ax.plot([0,1,2,3,4,5,4,3])
    cropfinder = CropZoneFinder(fig)

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