python - 当从它创建的另一个数据框的列发生更改时，熊猫数据框的列名会更改

Question

下面的一段代码举例说明了我的“问题”或者 DataFrames 的奇怪行为：

display(df)
df_copy=df
df_copy.columns=['C','D']
display(df)

这输出：

    A   B
0   1   1
1   3   3
2   2   6

    C   D
0   1   1
1   3   3
2   2   6

当我只在 df_copy 中更改它们时，为什么 df 的列名会更改？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

改用.copy()：

df_copy = df.copy()