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python - 如何模仿 Python 包 Altair 中的 R 库 ggplot 中的 geom_col() 函数？

问题描述

我正在尝试使用 Altair 绘制柱形图，但是 Altair 中没有 mark_column() 方法。如何使用 Altairs mark_bar() 方法模仿 geom_col() 的功能？

标签： pythonrggplot2altair

解决方案

从ggplot2 文档：

有两种类型的条形图：geom_bar()和geom_col()。geom_bar()使条形的高度与每组中的案例数量成正比（或者如果提供了重量美学，则为权重的总和）。如果您希望条形的高度表示数据中的值，请geom_col()改用。

听起来他们之间的区别不是标记，而是标记代表什么价值。在 Altair 中，标记表示的值是通过编码定义的。

所以 Altair 的版本geom_bar()可能看起来像这样：

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C']
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='count():Q'
)

或者，对于geom_bar()重量美学，

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
  'weights': [1, 2, 1, 2, 3, 2]
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='sum(weights):Q'
)

Altair 的版本geom_col()可能如下所示：

data = pd.DataFrame({
  'category': ['A', 'B', 'C'],
  'value': [4.1, 6.3, 2.2]
})

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
  x='category:N',
  y='value:Q'
)

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